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Lebesgue 可测集与 Lebesgue 测度

Lebesgue 可测集

定义:Lebesgue 可测

\(E\) 是一个实数子集,若对任何实数子集 \(A\)
$$ m^*(A) = m^*(A\cap E) + m^*(A\cap E^c) $$
则称 \(E\)Lebesgue 可测集. 简称可测集.

这个等号实际上由 Lebesgue 外测度 部分的次可加性,可以知道 \(\leqslant\) 是显然的,在实际的证明过程当中,只有 \(\geqslant\) 的方向是需要证明的.

例:外测度为 \(0\) 的集合为零测集

\(m^*(E)=0\) ,则 \(E\in \Omega\) 并且 \(m(E)=0\).

此时对于任何的 \(A\) ,都有

\[ 0 \leqslant m^*(A\cap E) \leqslant m^*(E) = 0. \]

从而 \(m^*(A \cap E) =0\) ,由于 \(A\supset A\cap E^c\) ,从而由定义可知 \(m(E)=0\) . \(\square\)

区间测度

定理:区间长度等于区间测度

\(E\) 是区间,则 \(E\in \Omega\)\(m(E) = \ell (E)\) .

此时 \(E^c = \mathbb{R}-E = E_1\cup E_2\) , 其中 \(E_1\)\(E_2\) 可能是空集 (也就是 \(E\) 左侧或者右侧趋近于无穷的时候).

利用定义,对于任意 \(A\) ,仅需考虑 \(m^*(A)<\infty\) 的时候,此时对于任何的 \(\varepsilon>0\) ,存在开区间列 \(\left\lbrace I_n \right\rbrace_{n \geqslant 1}\) 使得

\[ A\subset \bigcup_{n}I_n \text{ and } m^*(A)+ \varepsilon > \sum\limits_n \ell(I_n) \]

考虑 \(A\cap E \subset \bigcup\limits_{n}(I_n \cap E)\) ,且 \(I_n\cap E\) 为区间,利用次可加性有

\[ \begin{aligned} m^*(A\cap E) &\leqslant m^* \left[\bigcup_n (I_n \cap E)\right] \leqslant\sum\limits_{n} m^*(I_n \cap E) \\ &= \sum\limits_{n}\ell (I_n \cap E) \end{aligned} \]

类似推理可得 \(E_1,E_2\) 的情形.

现在对于每一个 \(n\) ,都有 \(I_n\cap E_1,I_n\cap E_2,I_n \cap E\) 是三个两两不相交的区间,它们的并是区间 \(I_n\) ,易知

\[ \ell(I_n\cap E_1)+\ell(I_n\cap E_2)+\ell(I_n \cap E) = \ell (I_n) \]

因此

\[ m^*(A\cap E) +m^*(A\cap E_1)+m^*(A\cap E_2) \leqslant\sum\limits_n\ell (I_n) < m^*(A)+\varepsilon \]

\(A\cap E^c = (A\cap E_1)\cup (A \cap E_2)\) ,从而由次可加性有

\[ m^*(A\cap E^c)\leqslant m^*(A\cap E_1)+ m^*(A\cap E_2) \]

\[ m^*(A\cap E)+m^*(A\cap E^c) \leqslant m^*(A) \]

从而由 \(A\) 的任意性知可测,对区间 \(E\) 来说 \(m^*(E) = \ell (E)\) ,从而测度即为长度. \(\square\)

交并区间的测度

引理

两个可测集的交为可测集,一列两两不相交的可测集的并为可测集.

仅在这里写并集的证明:

\[ E = \bigcup_{n} E_n \]

对于任何 \(A\) ,我们首先用归纳法证明对于任何 \(n \geqslant 1\)

\[ m^*(A) \geqslant \sum\limits_{k=1}^n m^*(A \cap E_k) +m^*(A \cap E^c)\tag{2.1} \]

\(n=1\) 的时候,从 \(E_1^c \supset E^c\) 以及 \(E_1\) 可测可得:

\[ \begin{aligned} m^*(A) &\geqslant m^*(A\cap E_1)+m^*(A\cap E_1^*) \\ &\geqslant m^*(A\cap E_1) +m^*(A\cap E^c) \end{aligned} \]

因此 \(n=1\) 的归纳基础成立,现在假设对 \(n\) 以及任何 \(A\) ,式 \((2.1)\) 成立,任意取定 \(A\) ,用 \(A \cap E^c_{n+1}\) 代替 \(A\) 可得

\[ m^*(A\cap E_{n+1}^c) \geqslant \sum\limits_{k=1}^n m^*(A\cap E_{n+1}^c \cap E_k) + m^*(A\cap E_{n+1}^c \cap E^c) \]

由于 \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 是两两不相交的,从而 \(E_{n+1}^c\cap E_k = E_k\) ,另一方面 \(E_{n+1}^c\cap E^c = E^c\) ,有

\[ m^*(A\cap E_{n+1}^c) \geqslant \sum\limits_{k=1}^n m^*(A\cap E_k) + m^*(A \cap E^c) \]

又从 \(E_{n+1}\) 可测可得

\[ m^*(A)\geqslant m^*(A\cap E_{n+1}) + m^*(A\cap E_{n+1}^c) \]

因此结合可得

\[ m^*(A)\geqslant \sum\limits_{k=1}^{n+1} m^*(A\cap E_k) +m^*(A\cap E^c) \]

根据归纳法可知 \((2.1)\) 成立. 令 \(n\to \infty\) 可得

\[ m^*(A) \geqslant \sum\limits_k m^*(A\cap E_k) + m^*(A\cap E^c) \]

又根据 \(E = \bigcup\limits_k E_k\) 可得

\[ \sum\limits_{k} m^*(A\cap E_k) \geqslant m^*(A\cap E). \]

因此 \(m^*(A) \geqslant m^*(A\cap E)+m^*(A\cap E^c)\) . \(\square\)

由上述的引理可以推得:

定理

  1. 可测集的补集为可测集 (可直接由定义推得);
  2. 至多可数个可测集的并集和交集都是可测集.

可数可加性

定理:可数可加性

\(\left\lbrace E_n \right\rbrace_{n \geqslant 1}\) 是一列两两不相交的可测集,则
$$ m\left(\bigcup_{n}E_n\right) = \sum\limits_{n}m(E_n) $$

可以根据这个性质证明 Cantor 完备集 \(C\) 是零测集.

并集的可测性由引理已经知道,在引理的证明中将 \((2.1)\) 中的 \(A\) 取为 \(E\) ,从而有

\[ m(E) \geqslant \sum\limits_n m(E_n) \]

而相反方向显然成立. \(\square\)

测度的极限和集合列的极限

定理

当可测集列 \(\left\lbrace E_n \right\rbrace_{n \geqslant1}\) 满足下面两条件之一时有
$$ \lim_{n\to \infty} m(E_n) = m\left(\lim_{n\to \infty} E_n\right) $$

  1. \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 单增;
  2. \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 单减并且 \(m(E_1)< \infty\) .

(1) 此时有

\[ \lim_{n\to \infty} E_n = \bigcup_n E_n \]

\(\lim\limits_{n\to \infty}m(E_n) = \infty\) ,则显然成立,所以只需讨论 \(\lim\limits_{n \to \infty}m(E_n)< \infty\) 的情形,此时若令 \(E_0 = \varnothing\) ,则由于

\[ \bigcup_{n=1}^\infty E_n = \bigcup_{n=1}^\infty (E_n - E_{n-1}) \]

\(E_n-E_{n-1}\) 对任意的 \(n\) 是两两不相交的,根据可数可加性有

\[ m\left(\lim_{n\to \infty} E_n \right) = m\left[ \bigcup_n (E_n-E_{n-1})\right] = \sum\limits_n [m(E_n)-m(E_{n-1})] \]

最后得到 \(\lim\limits_{n\to \infty} m(E_n)\) .

(2) 利用 \(\lim\limits_{n\to \infty}E_n = \bigcap\limits_n E_n\)\(\left\lbrace E_1-E_n \right\rbrace\) 单调增即可. \(\square\)

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