Lebesgue 可测集与 Lebesgue 测度
Lebesgue 可测集
定义:Lebesgue 可测
设 \(E\) 是一个实数子集,若对任何实数子集 \(A\) 有
$$ m^*(A) = m^*(A\cap E) + m^*(A\cap E^c) $$
则称 \(E\) 为 Lebesgue 可测集. 简称可测集.
这个等号实际上由 Lebesgue 外测度 部分的次可加性,可以知道 \(\leqslant\) 是显然的,在实际的证明过程当中,只有 \(\geqslant\) 的方向是需要证明的.
例:外测度为 \(0\) 的集合为零测集
若 \(m^*(E)=0\) ,则 \(E\in \Omega\) 并且 \(m(E)=0\).
此时对于任何的 \(A\) ,都有
从而 \(m^*(A \cap E) =0\) ,由于 \(A\supset A\cap E^c\) ,从而由定义可知 \(m(E)=0\) . \(\square\)
区间测度
定理:区间长度等于区间测度
若 \(E\) 是区间,则 \(E\in \Omega\) 且 \(m(E) = \ell (E)\) .
此时 \(E^c = \mathbb{R}-E = E_1\cup E_2\) , 其中 \(E_1\) 和 \(E_2\) 可能是空集 (也就是 \(E\) 左侧或者右侧趋近于无穷的时候).
利用定义,对于任意 \(A\) ,仅需考虑 \(m^*(A)<\infty\) 的时候,此时对于任何的 \(\varepsilon>0\) ,存在开区间列 \(\left\lbrace I_n \right\rbrace_{n \geqslant 1}\) 使得
考虑 \(A\cap E \subset \bigcup\limits_{n}(I_n \cap E)\) ,且 \(I_n\cap E\) 为区间,利用次可加性有
类似推理可得 \(E_1,E_2\) 的情形.
现在对于每一个 \(n\) ,都有 \(I_n\cap E_1,I_n\cap E_2,I_n \cap E\) 是三个两两不相交的区间,它们的并是区间 \(I_n\) ,易知
因此
又 \(A\cap E^c = (A\cap E_1)\cup (A \cap E_2)\) ,从而由次可加性有
即
从而由 \(A\) 的任意性知可测,对区间 \(E\) 来说 \(m^*(E) = \ell (E)\) ,从而测度即为长度. \(\square\)
交并区间的测度
引理
两个可测集的交为可测集,一列两两不相交的可测集的并为可测集.
仅在这里写并集的证明:
令
对于任何 \(A\) ,我们首先用归纳法证明对于任何 \(n \geqslant 1\) 有
当 \(n=1\) 的时候,从 \(E_1^c \supset E^c\) 以及 \(E_1\) 可测可得:
因此 \(n=1\) 的归纳基础成立,现在假设对 \(n\) 以及任何 \(A\) ,式 \((2.1)\) 成立,任意取定 \(A\) ,用 \(A \cap E^c_{n+1}\) 代替 \(A\) 可得
由于 \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 是两两不相交的,从而 \(E_{n+1}^c\cap E_k = E_k\) ,另一方面 \(E_{n+1}^c\cap E^c = E^c\) ,有
又从 \(E_{n+1}\) 可测可得
因此结合可得
根据归纳法可知 \((2.1)\) 成立. 令 \(n\to \infty\) 可得
又根据 \(E = \bigcup\limits_k E_k\) 可得
因此 \(m^*(A) \geqslant m^*(A\cap E)+m^*(A\cap E^c)\) . \(\square\)
由上述的引理可以推得:
定理
- 可测集的补集为可测集 (可直接由定义推得);
- 至多可数个可测集的并集和交集都是可测集.
可数可加性
定理:可数可加性
若 \(\left\lbrace E_n \right\rbrace_{n \geqslant 1}\) 是一列两两不相交的可测集,则
$$ m\left(\bigcup_{n}E_n\right) = \sum\limits_{n}m(E_n) $$
可以根据这个性质证明 Cantor 完备集 \(C\) 是零测集.
并集的可测性由引理已经知道,在引理的证明中将 \((2.1)\) 中的 \(A\) 取为 \(E\) ,从而有
而相反方向显然成立. \(\square\)
测度的极限和集合列的极限
定理
当可测集列 \(\left\lbrace E_n \right\rbrace_{n \geqslant1}\) 满足下面两条件之一时有
$$ \lim_{n\to \infty} m(E_n) = m\left(\lim_{n\to \infty} E_n\right) $$
- \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 单增;
- \(\left\lbrace E_n \right\rbrace\) 单减并且 \(m(E_1)< \infty\) .
(1) 此时有
若 \(\lim\limits_{n\to \infty}m(E_n) = \infty\) ,则显然成立,所以只需讨论 \(\lim\limits_{n \to \infty}m(E_n)< \infty\) 的情形,此时若令 \(E_0 = \varnothing\) ,则由于
且 \(E_n-E_{n-1}\) 对任意的 \(n\) 是两两不相交的,根据可数可加性有
最后得到 \(\lim\limits_{n\to \infty} m(E_n)\) .
(2) 利用 \(\lim\limits_{n\to \infty}E_n = \bigcap\limits_n E_n\) 且 \(\left\lbrace E_1-E_n \right\rbrace\) 单调增即可. \(\square\)