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递归可枚举集和关系 (Recursively enumerable sets and relations)

背景讨论

定义:可有效枚举的

一个有限集合 \(X\) 称为可有效枚举的(effectively enumerable) ,如果:

  • \(X\) 是空集;
  • 或者存在一个可有效计算的函数 \(F:\omega\to X\) ,其能枚举 \(X\) —— 意思是说,\(X=\mathrm{Im}(F):= \left\lbrace F(n) : n\in \omega \right\rbrace\).

定义:半可判定过程

对于任意的集合 \(A \subseteq X\)\(A\)\(X\) 中被称为半可判定的 (semi-decision procedure) ,如果存在一个半可判定过程,可理解为:

存在一个程序来判定 \(x\in A\) ,如果 \(x\in A\) ,则其将在有限步后终止,并回答 "yes" ,否则将会永不终止.

这是一个很有趣的定义,按照这个理解,我们容易得到如下的性质.

半可判定性的性质

  • 如果 \(A\)\(X\) 中是可判定的,那么 \(A\)\(X\) 中是半可判定的.
  • 如果 \(A\) 是可有效枚举的,那么 \(A\)\(X\) 中半可判定.
  • 如果 \(A\)\(X\sim A\)\(X\) 中半可判定,那么 \(A\)\(X\) 中可判定.
  • 如果 \(X\) 是可有效枚举的,且 \(A\)\(X\) 中半可判定,那么 \(A\) 是可有效枚举的.

(1) 根据定义结论是显然的.

(2) 这个相对比较好理解,如果 \(A\) 是可有效枚举的,那么此时若 \(x\in A\) ,就存在 \(F(n_x)=x\) ,经过 \(n_x\) 步可判定 \(x\in A\) .

反过来,若 \(x\not\in A\) ,那么 \(F\) 将会沿着 \(\omega\) 不断计算下去,永不终止,从而 \(A\) 是半可判定的.

(3) 这个我们不妨用比较容易理解的思路:让判定 \(A\)\(X\sim A\) 的两个程序并行,那么经过有限步必定会有一方停止,此时已经可以判定 \(x\in A\)\(x\in X\sim A\) 的正确性了.

(4)

递归枚举

递归可枚举

定义:递归可枚举

集合 \(X \subseteq \omega\) 称为递归可枚举集 (recursively enumerable or r.e.),如果 \(X=\varnothing\) 或存在一元函数 \(F\)\(X = \mathrm{Im}(F)\).

结合可有效枚举,递归可枚举实质上就是指存在函数 \(F\)枚举 \(X\) ,注意这个 \(F\) 并不需要是单射以及递增的.

命题

所有的递归集都是递归可枚举的.

命题

对于任意的 \(X \subseteq \omega\)\(X\) 是递归可枚举的当且仅当存在递归二元关系 \(R\) ,使得
$$ X = \left\lbrace m: \exists p R(m,p) \right\rbrace $$

半可递归

定义:半可递归

关系 \(P \subseteq \omega^k\) 是半可递归的,如果存在递归关系 \(R\) ,对于所有的 \(m_0,\cdots,m_{k-1}\)
$$ P(m_0,\cdots,m_{k-1})\iff \exists p R(m_0,\cdots,m_{k-1},p). $$
我们称 \(P\)\(R\) 的一个投影(projection),并且写为 \(\exists R\).

此外,\(P\) 称为 (co-semi-recursive) 的,如果其补集 \(\omega^k\sim P\) 是半可递归的.

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