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为了做论文当中的优化问题,特地学了一下约束优化相关的教材之外的方法,最近才有精力研读了一下 ADMM 算法相关的内容,发现很适合目前正在做的问题. 本文章的主要内容来源于 Stephen Boyd 的 ADMM 小册子 1 .

如果你需要求解非光滑的等式约束优化问题:

$$ \begin{aligned} & \min \quad f(\boldsymbol{x}) \\ & \mathrm{s.t.} \quad \boldsymbol{Ax} = \boldsymbol{b} \end{aligned} $$

或许本文有所帮助。

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组会找了一篇 ICML 的贝叶斯优化相关论文,主要集中探究的主题是:对于 GP-BO ,输入数据集既有分类变量又有连续变量的时候,应该如何处理?这也是 Mixed Search Space 方向,也算是 BO 当中目前仍在解决的领域。希望自己能有朝一日也在 ICML 这种顶会上发论文。💪

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